Automatyczna kontrola jakości

‍
‍

Rosnące wymagania jakościowe, coraz większa presja na wydajność
i problemy kadrowe sprawiają, że tradycyjna kontrola jakości przestaje wystarczać.

‍

Skąd wiadomo, że w Twojej firmie nadszedł moment na automatyzację?

‍

1. Po pierwsze coraz częściej pojawiają się reklamacje od klientów

Jedna reklamacja może kosztować znacznie więcej niż sama wadliwa sztuka.
‍

Do kosztów należy doliczyć:

- transport, ponowną produkcję, czas pracowników, utratę zaufania klienta.
‍

Jeżeli problemy jakościowe są wykrywane dopiero po wysyłce produktu, oznacza to, że obecny system kontroli nie zapewnia wystarczającej skuteczności.

‍

2. Proces kontroli jakości staje się czynnikiem spowalniającym produkcję.
‍

Produkcja przyspiesza, ale kontrola jakości nadal wykonywana jest ręcznie.

W efekcie:

- produkty czekają na sprawdzenie, rosną przestoje, wydłuża się czas realizacji zamówień.

Nasze inlinowe systemy wizyjne mogą prowadzić kontrolę w czasie rzeczywistym bez zatrzymywania procesu produkcyjnego. Kontrolujemy 100% produkcji, osiągając skuteczność wykrycia niezgodności na poziomie 99,8%.

‍

3. Kolejnym powodem wdrożenia automatycznej kontroli jakości jest zmienność oceny ludzkiej.
‍

Czy zdarza się, że dwóch kontrolerów inaczej ocenia ten sam produkt? To naturalne, bo człowiek podejmuje decyzje w oparciu o doświadczenie, poziom koncentracji czy indywidualną interpretację kryteriów.

Co więcej, aktualne badania pokazują, że poziom zaangażowania pracowników spada i globalnie tylko ok. 21% pracowników określa się jako zaangażowanych, a w Polsce jest to zaledwie ok. 8%.

Dodatkowo młodsze pokolenia wykazują niższy poziom przywiązania i większy dystans do pracy, co przekłada się na mniejszą przewidywalność wyników i większą zmienność jakości decyzji.

‍
4. Produkcja działa szybciej, niż człowiek jest w stanie kontrolować
‍

Wraz ze wzrostem wydajności linii produkcyjnych pojawia się problem skutecznej kontroli.
‍

Nasze badania dotyczące systemów machine vision pokazują, że automatyczne systemy inspekcyjne znacząco zwiększają efektywność wykrywania wad oraz eliminują ograniczenia wynikające ze zmęczenia operatorów.
‍

System wizyjny nie traci koncentracji.

Nie potrzebuje przerw.

Nie obniża skuteczności pod koniec zmiany.

5. Brakuje pracowników do kontroli jakości
‍

Problemy kadrowe są dziś jednym z największych wyzwań dla przemysłu.
‍

Znalezienie i utrzymanie doświadczonych kontrolerów jakości staje się coraz trudniejsze.

Dodatkowo kontrola wizualna należy do najbardziej monotonnych zadań na produkcji, co wpływa na rotację pracowników.
‍

Automatyzacja nie oznacza zastąpienia ludzi.
‍

Oznacza wykorzystanie ich kompetencji tam, gdzie przynoszą największą wartość np przy analizie procesów, rozwiązywaniu problemów i doskonaleniu produkcji.

‍
6. Nie masz danych, które pozwalają doskonalić proces
‍

W wielu firmach kontrola jakości kończy się na informacji: „Produkt dobry” lub „produkt wadliwy”.
‍

Tymczasem nowoczesne systemy wizyjne mogą gromadzić ogromną ilość danych dotyczących procesu produkcyjnego.
‍

Dzięki temu można analizować:

- rodzaje wad, częstotliwość ich występowania, zależności między wadami a parametrami procesu, skuteczność działań naprawczych.

Kontrola jakości przestaje być jedynie filtrem, a staje się źródłem wiedzy o całym procesie produkcyjnym.

‍

‍
7. Standardowe rozwiązania nie rozwiązują Twojego problemu
‍

To szczególnie ważny sygnał.
‍

Wiele firm poszukuje gotowych systemów dostępnych na rynku, jednak szybko okazuje się, że ich proces produkcyjny jest zbyt specyficzny.
‍

Nietypowy produkt.
Niestandardowe wady.
Wysokie wymagania klienta.
Trudne warunki pracy.
‍

W takich sytuacjach potrzebne są rozwiązania projektowane indywidualnie.
‍

U nas tworzymy kompletne systemy wizyjne i maszyny kontrolne dostosowane do konkretnych procesów produkcyjnych. Każdy projekt rozpoczynamy od analizy problemu, następnie przeprowadzamy badania itesty, a dopiero później projektujemy oraz wdrażamy rozwiązanie.

Dzięki temu powstają systemy odpowiadające rzeczywistym potrzebom klientów i najczęściej rozwiązujące problemy, dla których nie istnieją gotowe urządzenia dostępne na rynku.

‍